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网络营销的问题,杜跃进:大数据时代的数据安全治理

时间:2020/3/25 19:21:06   作者:www.tmyxch.com   来源:网络   阅读:32   评论:0
内容摘要:如今,互联网的发展离不开数据。网络和数据构成了一个有价值的互联网。互联网基础设施就像一个人的血管系统,而数据就是血液在这个系统中流动提供营养。即使血管是相连的,但血液是分开的,在不同的地方不能流动,这是毫无意义的。当然,血液,也就是数据,不能随意流动,必须正常有序地流动。当今世界...

如今,互联网的发展离不开数据网络和数据构成了一个有价值的互联网。互联网基础设施就像一个人的血管系统,而数据就是血液在这个系统中流动提供营养。即使血管是相连的,但血液是分开的,在不同的地方不能流动,这是毫无意义的。当然,血液,也就是数据,不能随意流动,必须正常有序地流动。

当今世界,数据安全已经引起了人们的高度重视,每个人都网络营销的问题在讨论这个话题。但什么是数据安全,如何保护数据安全,仍然存在许多困惑甚至误解。带着这些问题,我们采访了阿里巴巴集团技术副总裁杜跃进,并讨论了一些与当前数据安全相关的基本概念。

杜说,人们以安全的名义制定各种保守的数据策略,最终可能导致数据流的失败。如果继续这样下去,也会导致互联网的碎片化。这种碎片化的结果将导致互联网“天塔”计划的失败。也就是说,我们正在突破的各个领域的潜在创新将受到遏制,各种惠及世界的包容性发展机遇,特别是发展领域的机遇将受到阻碍,甚至用今天的技术来显著改善我们自身的安全也将停滞不前。

我们今天所说的数据安全与过去大不相同。今天的数据在形式、生产方式和使用方式上与过去完全不同。过去,你手中的数据可能只属于你,数据的使用相对简单。数据本身仅用于某些存储或信息内容。所以在过去,当我们保护数据时,我们只关心完整性、可用性和机密性。

但随着科学技术和数字应用的发展,数据的形式和类型越来越多样化,呈现出碎片化的形式。而现在我们要保护的数据不仅是我们自己的,你可能有属于合作伙伴的数据,也可能涉及用户的个人信息,这些不仅仅是你的个人数据。因此,不仅要保证数据的安全性,还要解决这些数据不应被非法滥用和盗用、应用于合法的用户许可等问题

在大数据时代,数据不断分散,流动迅速。在这个过程中,数据的价值与过去不同。过去,信息技术被用来提高效率,但今天,数据可以改变生产方式和流程,通过数据处理,实现精确服务和个性化服务。在这个过程中,是否会侵犯他人的权益,是否会侵犯个人隐私,都是以前没有遇到过的问题,也是大数据时代面临的数据安全问题。一句话,就是“老瓶装新酒”。我们今天讨论的数据安全,既不是大数据本身的安全,也不是传统数据安全的概念,这是一个新的内容。

二是不能用传统的“数据安全”方法来解决问题。数据安全是最古老的安全概念。但原有的概念和方法远远不适合今天的情况。因此,要解决数据安全问题,需要重新建立对数据安全的真实认识。我们需要保护的是数据免受内部和外部盗窃,以及如何使用数据本身。但现在我们试图将过去保护信息系统的方法等同于保护数据安全,这实际上是错误的。我们需要将注意力转移到真正的以数据为中心的安全上,而不是应用过去的方法。

在政策法规的制定上也存在很多问题。每个人都认为数据是重要的战略资源,所以很多政策都希望覆盖数据。如果把数据比作血液,很容易理解这样的政策只会让血液流动。如果政策让人们只负责,没有好处,就没有人愿意生成数据,这相当于造血问题。因此,首先,我们需要真正改变对数据安全的认识,从技术方法、产品和政策标准等方面研究如何制定出真正适合当今数据安全问题的方法和路径,这是当前解决数据安全最迫切的问题。

在当今的大数据环境下,保护数据安全与传统的安全领域是一样的。从用户的角度来看,要维护自己的数据安全,几乎没有什么可以做的。最能做的就是提高自己的安全意识,进而了解什么是用户的基本权益。

但是,工业和政府可以做很多事情。从工业的角度来看,首先,这也是一个概念。你需要知道你所有的数据可能不属于你。您要保护的数据可能包括您的上游和下游合作伙伴,也可能包括消费者。所以首先,我们需要改变我们的意识,不要打侧球。政府应该尽快出台相应的法律法规,特别是不能为了保护数据安全而扼杀行业。

对于企业和政府部门来说,每个人都说数据具有宝贵的价值和作用。然而,当数据能够产生价值时,它与数据贡献者和所有者无关。未来,企业和组织在利用和共享数据创造价值的过程中,应该考虑自己的权利是什么。当我自己的知识产权、数据资产等受到侵犯时,是否有相关法律保护我。目前,很少有人探索和认识到这一问题,但如何解决这些问题就显得越来越迫切。

第二,数据被滥用,即用户对拥有数据的服务提供商不放心,担心自己会滥用自己的数据。如果用户的数据在服务提供商的位置,他们的员工会不会滥用自己的权利,随意访问用户的数据?他们会因为好奇或朋友的要求去看用户的个人信息吗?他们会转售用户的个人信息吗?与通过内部网络攻击窃取数据的行为不同,这里所说的是服务方的工作人员在授权范围内进行了不符合业务场景的数据访问。例如,当用户向客户服务请求帮助时,客户服务人员访问用户的数据以解决此场景中的问题,这是一个正常的业务场景。但是,如果没有用户请求,客户服务人员未经授权访问用户数据,则属于滥用。在大数据时代,数据和业务的产生和变化频率都很高。如果每一个数据访问行为都被重新授权和审查,将直接扼杀业务,用户无法接受这样的效率。因此,数据安全工作需要包括对数据滥用的识别、报警乃至预防,并有一套制度保证实施数据滥用的员工将受到严惩。从目前曝光的数据黑灰色生产案件可以看出,大量的案件是内部人员滥用数据权限进行数据倒卖,而这些案件都是在案件发生后才发现的,说明这种能力的缺乏。

三是数据被滥用,即在大数据处理和使用过程中是否会侵害用户的利益,即在各种描绘大数据给人类带来巨大机遇的故事中,很多人谈论“用户画像”、“精准营销”等,准确的个性化服务实际上是必不可少的。而这些故事已经开始在金融、卫生、医疗、教育等许多领域发生,甚至制造业领域也在迅速发展,未来所有领域都将走到今天。精准个性化服务的背后是“用户画像”和“精准营销”的大数据处理技术。技术本身是中性的,关键在于如何应用。“精准营销”是用来“杀戮”还是更好地满足用户的个性化需求?“用户画像”是用来支持个性化服务或保护用户安全,还是用来满足其他不良动机?在大数据分析和处理的过程中,有没有人可以窥探到某个人的个人信息或隐私?这些是防止误用的内容。目前的技术和管理可以控制大数据处理过程中的误用,使人们在享受大数据带来的好处的同时,把危险关在笼子里。但现实中,很多企业和组织在开发过程中忽略了这个问题,这让用户觉得大数据是个可怕的魔鬼。数据防误用问题一直没有引起足够的重视。

此外,还有数据污染、利用数据欺诈影响数字经济、甚至破坏非常重要的系统决策等问题。

全社会各行业都在进行数字化转型,一切都将步入数据驱动,数据将成为各领域的基本生产资料。因此,数据安全问题也会涉及到所有行业,涉及到产品、业务、人员、共享机制等,不是某一垂直领域的知识或某一层次的单一方法能够解决的。过去,如果我们成立一些部门,自上而下管理某个垂直行业,不仅成本无法承担,而且效率也无法适应今天的实际情况。因此,政府、行业、企业、安全和第三方组织需要充分发挥各自优势,形成有效的合作,建立适应数字时代的协同治理模式,共同提高全社会的数据安全水平。


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